資料介紹
針對機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人臉跟蹤研究,其人臉首幀初始化由人工手動標注的問題,提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的人臉跟蹤自動初始化首幀方法。通過建立棧式稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對大量未標注的樣本采用近似恒等的方法計算各隱層節(jié)點并運用反向傳播法進行權(quán)值微調(diào)。預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)之后,連接softmax分類器,再用少量已標注樣本對softmax分類器進行有監(jiān)督訓(xùn)練,從而形成一個能進行人臉跟蹤首幀自動初始化的分類器。結(jié)果表明,該方法顯著提高了人臉跟蹤中首幀初始化的效率,識別準確率達到92%,基本滿足了人臉首幀自動初始化的要求。
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