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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>工控技術>基于異類特征優(yōu)選融合的故障診斷方法

      基于異類特征優(yōu)選融合的故障診斷方法

      2017-12-04 | rar | 0.80 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對故障診斷過程中基于簡單的多類故障特征聯(lián)合決策存在特征集維數(shù)多、數(shù)據(jù)冗余、故障識別率不高的缺點，提出了一種基于異類特征優(yōu)選融合的故障診斷方法。該方法根據(jù)多類特征數(shù)據(jù)的輪廓圖，分析各維特征數(shù)據(jù)的聚類特性，去除聚類性弱、對故障區(qū)分無益的冗余特征維度，僅保留聚類性強的特征維度用于故障識別。在軸承故障診斷實驗中，選用故障信號時域統(tǒng)計量和小波包能量兩類多維特征進行優(yōu)選融合，并采用反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡進行故障模式識別。故障識別率達到lOO%，顯著高于無特征優(yōu)選的故障診斷方法。實驗結果表明所提出的方法簡便易行，可以顯著提高故障識別率。

      基于異類特征優(yōu)選融合的故障診斷方法

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