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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>工控技術(shù)>基于LMD在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用

      基于LMD在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用

      2018-03-26 | rar | 0.46 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對齒輪箱故障振動信號大多是多分量的調(diào)幅一調(diào)頻信號，而傳統(tǒng)包絡(luò)分析法又太依賴經(jīng)驗值選取參數(shù)的問題，對齒輪箱振動信號的分解方法、包絡(luò)分析方法以及提取特征值等方面進(jìn)行了研究，提出了一種基于局部均值分解（ local mean de-composition，LMD）的包絡(luò)譜特征值的方法。該方法首先利用局部均值分解對齒輪箱信號進(jìn)行了處理，獲得了包含有不同頻率特征的PF（ prod-uct function）分量，最后對包含有主要故障信息的第一級PF分量進(jìn)行了包絡(luò)分析，提取了包絡(luò)譜的特征頻率，以此來判別齒輪箱的工作狀態(tài)和故障類型。利用齒輪箱正常狀態(tài)、局部損傷、磨損故障3種齒輪箱振動信號的實例進(jìn)行了驗證。研究結(jié)果表明，利用LMD分解后求取包絡(luò)譜特征頻率的方法能夠較為準(zhǔn)確地判別齒輪箱的工作狀態(tài)和故障類型。

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