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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>C語言|源代碼>灰狼優(yōu)化器的介紹和灰狼優(yōu)化算法代碼免費下載

      灰狼優(yōu)化器的介紹和灰狼優(yōu)化算法代碼免費下載

      2019-10-22 | zip | 1.49 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　本文提出了一種新的元啟發(fā)式算法，稱為灰狼優(yōu)化器（gwo-optimizer，gwo），它是受灰狼（canis lupus）的啟發(fā)，模仿了自然界中灰狼的領導階層和捕獵機制。四種類型的灰狼，如阿爾法、貝塔、三角洲和歐米茄，被用來模擬領導階層。此外，還實現(xiàn)了捕獵、尋找獵物、包圍獵物和攻擊獵物三個主要步驟。將該算法與粒子群優(yōu)化算法（PSO）、引力搜索算法（GSA）、差分進化算法（DE）、進化規(guī)劃算法（EP）和進化策略（ES）進行了比較研究，結(jié)果表明，該算法具有較好的全局優(yōu)化性能。與這些著名的元啟發(fā)式算法相比，該算法能夠提供非常有競爭力的結(jié)果。本文還考慮了三個經(jīng)典的工程設計問題（拉伸/壓縮彈簧、焊接梁和壓力容器設計），并給出了該方法在光學工程領域的實際應用。經(jīng)典工程設計問題和實際應用的結(jié)果表明，該算法適用于搜索空間未知的具有挑戰(zhàn)性的問題。

      算法 代碼
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