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GCC（ GNU Compiler Collection）編譯器編譯￠語(yǔ)言源程序所生成的抽象語(yǔ)法樹(shù)文本中包含大量與源代碼無(wú)關(guān)的冗余信息，若直接進(jìn)行解析，會(huì)嚴(yán)重影響分析效率，降低分析精確度，同時(shí)會(huì)占用大量存儲(chǔ)空間。針對(duì)此問(wèn)題，提岀一種基于關(guān)鍵詞Trie樹(shù)的GCC抽象語(yǔ)法樹(shù)消除冗余算法，其根據(jù)包含抽象語(yǔ)法樹(shù)文本有用信息節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵詞建立Trie樹(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)抽象語(yǔ)法樹(shù)文本無(wú)用節(jié)點(diǎn)的過(guò)濾，從而達(dá)到優(yōu)化編譯的效果。相比傳統(tǒng)KMP消除冗余算法，關(guān)鍵詞Trie樹(shù)算法可以有效避免去冗余過(guò)程中常量、變量等有用信息節(jié)點(diǎn)的丟失，確保數(shù)據(jù)的完整性;同時(shí)，關(guān)鍵詞Trie樹(shù)算法可以最大限度地減少重復(fù)前綴或后綴字符串的比較次數(shù)，節(jié)省了時(shí)空開(kāi)銷。挑選不冋長(zhǎng)度的C語(yǔ)言源碼文件進(jìn)行去冗余實(shí)驗(yàn)，測(cè)試該算法的性能，并將其與傳統(tǒng)KMP算法進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法的去冗效率和查準(zhǔn)率均得到了極大的提高。
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