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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>模擬數(shù)字>第五次 數(shù)字圖像處理作業(yè)

第五次 數(shù)字圖像處理作業(yè)

2017-04-07 | docx | 0.76 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

先分層,然后加噪聲,再分層去噪聲,最后合成

  1.RGB圖像的分層處理:

  先分層,然后加噪聲,再分層去噪聲,最后合成

  代碼:

  I=imread(‘D:\數(shù)字圖像處理作業(yè)\11.jpg’);

  IR=I;IG=I;IB=I;

  IR(:,:,2)=0;%把其他Y分量設(shè)置為0,才能畫出彩色圖像

  IR(:,:,3)=0;

  IG(:,:,1)=0;

  IG(:,:,3)=0;

  IB(:,:,1)=0;

  IB(:,:,2)=0;

  figure(1);

  subplot(221);imshow(I,[]);title(‘I’);

  subplot(222);imshow(IR,[]);title(‘IR’);

  subplot(223);imshow(IG,[]);title(‘IG’);

  subplot(224);imshow(IB,[]);title(‘IB’);

  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%對R圖像的處理%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

  f1=imnoise(IR,‘salt & pepper’,0.02) %加入椒鹽躁聲,均值0.02dB

  % f1=imnoise(IR,‘gaussian’,0.002,0.0008);%均值0.002和方差0.0008的高斯噪聲

  X=f1(:,:,1);

  N_N=2; %3*3的模板

  k1=floor(N_N/2);

  k2=floor(N_N/2);

 ?。跰,N]=size(X);

  Y1=zeros(M,N);

  funBox=zeros(N_N,N_N);

  for i=1:M-N_N+1

  for j=1:N-N_N+1

  funBox=X(i:i+N_N-1,j:j+N_N-1);

  s=sum(funBox(:));

  h=s/(N_N*N_N);

  Y1(i+k1,j+k2)=h;

  end;

數(shù)字圖像 數(shù)字圖像處理
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