針對大型網(wǎng)絡游戲中易出現(xiàn)的服務器集群負載不均衡的問題，提出基于改進權重的D-S（Dempster和Shafer）證據(jù)理論的負載平衡判別策略。首先，根據(jù)D-S證據(jù)理論，將影響服務器性能的多因素作為判據(jù)，利用歷史數(shù)據(jù)與閾值大小的比較規(guī)則計算動態(tài)權重，再依據(jù)動態(tài)權重與原始信度的關系建立基本信任函數(shù)；然后，計算不同判據(jù)對應結果的信任函數(shù)，使用證據(jù)合成規(guī)則作深層融合；最后分析合成結果，最終推斷服務器是否超載。模擬實驗結果表明，與基于負反饋機制的動態(tài)均衡算法相比，所提算法的準確率更高，更符合真實情況；且所提算法的運行時間明顯少于基于負反饋機制的動態(tài)均衡算法以及加權循環(huán)算法。實驗結果表明，新算法有效縮短了運行判斷的延遲，能夠根據(jù)歷史參數(shù)對當前服務器負載情況快速作出推斷，且決策結果可信度高，更符合實際情況。

　　以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)為代表的中國信息行業(yè)蓬勃發(fā)展，已成為國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要組成部分，其中網(wǎng)絡游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展最為驚人，它已經(jīng)成為網(wǎng)絡時代娛樂行業(yè)的領跑者。游戲的發(fā)展歷經(jīng)單機游戲、局域網(wǎng)游戲和大型多人在線游戲（ Massively Multiplayer Online Game．MMOG），越來越強調(diào)玩家之間的實時互動。

　　MMOG以主從架構模式進行處理，所有玩家連接到服務器。服務器采用負載均衡策略負責將并發(fā)訪問或數(shù)據(jù)流量分攤到多臺節(jié)點上分別處理。目前MMOG主要采用業(yè)務分離集群。因為有各種各樣的業(yè)務（聊天、散步、交易、情節(jié)、戰(zhàn)斗等），如果服務器負載過重，將一些業(yè)務從主服務器分離到單個服務器上就可以有效地減少每個服務器的負擔，或增加游戲服務器的數(shù)量以均攤其他服務器的負擔。為了在請求高峰時產(chǎn)生大量的業(yè)務響應，一般主服務器都要采用一些負載平衡策略。