資料介紹
針對嵌入秘密后灰度圖失真明顯的問題,提出一種基于像素值排序( PVO)的可逆信息隱藏算法。首先,將像素分成灰、白兩層,選擇灰層的像素作為目標像素,對目標像素十字交叉位置上的4個白色像素進行排序;然后根據(jù)排序結(jié)果計算兩端兩個像素的均值和中間兩個像素的均值,利用可逆約束實現(xiàn)像素的動態(tài)預測;最后,根據(jù)預測結(jié)果構(gòu)造預測誤差直方圖( PEH),使用環(huán)形復雜度實現(xiàn)秘密數(shù)據(jù)的自適應(yīng)嵌入,并用同樣的方法處理白色層像素。利用USC-SIPI標準圖像庫中6幅圖像進行仿真實驗,當嵌入容量(EC)為10 000 b,平均峰值信噪比(PSNR)為61. 89 dB時,該算法能有效減小攜密圖像的失真。
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