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針對航空航天產品高可靠性、長壽命的特點，通過綜合時序模型對隨機序列自擬合性強與短期預測精度高的優(yōu)點，提出了兩類基于性能退化數據的產品可靠性評估時序模型方法。 首先，從性能退化量分布的角度出發(fā)，在假設退化量分布類型不隨時間變化的前提下，利用時間序列建立了性能退化分布參數的分析模型，進而根據可靠度與性能退化量分布的關系進行可靠性評估。 然后，從退化軌跡的角度出發(fā)，對所有樣本的退化軌跡進行時序分析與建模，外推偽失效區(qū)間與偽失效壽命值，進而采用完全壽命試驗數據的統計方法進行可靠性評估。 最后，對某金屬材料疲勞裂紋擴展數據進行可靠性評估與壽命預測，結果表明該方法具有良好的穩(wěn)健性.
傳統的可靠性評估通常是基于產品的故障或壽命終態(tài)特征進行的。 而隨著產品設計、制造水平的提高以及新技術、新材料與新工藝的不斷涌現，現代裝備正逐步朝著高可靠、長壽命的方向發(fā)展。使得產品在允許的時間內難以通過壽命試驗甚至加速壽命試驗來獲取失效壽命時間，這對傳統的可靠性評估方法提出了要求。 然而對諸如疲勞、磨損、腐蝕、老化等產品故障模式，則可以通過對其使用過程中性能指標（如裂紋長度、磨損質量、腐蝕深度等）隨時間表現出的動態(tài)變化規(guī)律進行分析與建模，來對其進行可靠性評估與壽命預測.
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