針對高速數(shù)據(jù)傳輸及計算所帶來時延和終端設(shè)備能耗問題，提出了一種在上行鏈路采用等功率分配的傳輸方案。首先，依據(jù)增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）業(yè)務(wù)的協(xié)作屬性建立了針對AR特性的系統(tǒng)模型;其次，詳細(xì)分析了系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)，建立以最小化系統(tǒng)消耗總能量為優(yōu)化目標(biāo)的約束條件;最后，在保障延遲和功耗滿足約束的條件下，建立了基于凸優(yōu)化的移動邊緣計算（MEC）資源優(yōu)化求解數(shù)學(xué)模型，從而獲得最優(yōu)的通信和計算資源分配方案。與獨立傳輸相;比，該方案在最大延遲時間分別為0.1s和0.15s時的總能耗降幅均為14. 6%。仿真結(jié)果表明，在相同條件下，與基于用戶獨立傳輸?shù)膬?yōu)化方案相比，考慮用戶間協(xié)作傳輸?shù)牡裙β蔒EC優(yōu)化方案能顯著減少系統(tǒng)消耗的總能量。

　　增強(qiáng)現(xiàn)實（ Augment Reality， AR）應(yīng)用程序正在日漸發(fā)展，且受到越來越多的關(guān)注，因為它能將計算機(jī)生成的數(shù)據(jù)和現(xiàn)實世界通過硬件設(shè)備結(jié)合在- -起。AR應(yīng)用對延遲是極其敏感的，而且對計算和通信的要求都很高，并且，在移動設(shè)備上執(zhí)行AR應(yīng)用時，在對移動設(shè)備電池的消耗方面，一直無法滿足用戶的期望。為了解決這個問題，已經(jīng)提出了采用移動邊緣計算的方法來解決目前遇到的問題，用戶將運(yùn)行AR應(yīng)用涉及到的大量數(shù)據(jù)的計算遷移到就近與基站相連的云服務(wù)器上執(zhí)行，同本地計算相比可節(jié)省本地能量的消耗，與中央云計算相比，可減少傳輸延遲時間。
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