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      如何使用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)航道邊界提取的方法

      2020-09-01 | rar | 1.29 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　傳統(tǒng)的道路數(shù)據(jù)獲取方法成本高，更新慢等無法適用于海洋航道的獲取，從眾源軌跡數(shù)據(jù)中提取道路或航道信息具有成本低，更新快等特性，然而，由于船舶軌跡數(shù)據(jù)噪聲多，數(shù)據(jù)量大，不同區(qū)域分布不均使得航道邊界提取面臨較大挑戰(zhàn)。針對該問題，提出一種基于大規(guī)模船舶軌跡數(shù)據(jù)進行航道邊界提取的方法。首先對大規(guī)模的船舶軌跡數(shù)據(jù)進行并行化去噪，插值，軌跡分段;然后，基于并行化及基于Geohash編碼的空間聚類，將軌跡數(shù)據(jù)化簡為多個方形區(qū)域的點集數(shù)據(jù);其次，對其進行窗口劃分，對傳統(tǒng)的Ni Black方法進行擴展，提出Spatial Ni Black算法，對方形區(qū)域進行航道識別;最后，提出一種新的提取算法del-alpha-shape，基于航道識別結(jié)果獲得航道邊界。理論分析與實驗結(jié)果表明，所提方法在最大密度值是200，最小密度值是10，窗口長和寬分別為5和5時，可同時達到86. 7%的準(zhǔn)確率和79. 4%的召回率。實驗結(jié)果表明，該方法可以從大規(guī)模的軌跡數(shù)據(jù)中提取有價值的航道邊界，是一種有效的航道提取方法.

      算法 數(shù)據(jù)處理 大數(shù)據(jù)
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