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無線電信號的調(diào)制類型識別是信號檢測與解調(diào)的中間步驟，已有的研究表明利用深度學習技術(shù)能高效地識別無線電信號調(diào)制類型。但對于低信噪比區(qū)間內(nèi)識別準確率驟降的冋題，仍沒有一種較妤的解決方案。受到深度學習在圖像降噪中的啟發(fā)，本文提出了低信噪比下基于深度學習的調(diào)制模式識別方法，實現(xiàn)了對低信噪比信號的降噪處理，解決了低信噪比區(qū)間信號識別準確率過低的問題。通過在開源數(shù)據(jù)集下的大量實驗，驗證了夲方法的有效性，低信噪比信號調(diào)制類型識別的準確率由10%上升至15%。最后，文章對于本方法存在的問題進行分析，并對未來的研究進行了展望。
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