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應(yīng)用MATLAB(或Python)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字特征估計(jì)與頻譜分析

2023-08-02 | docx | 2.43 MB | 次下載 | 5積分

資料介紹

實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?/strong>應(yīng)用MATLAB MATLAB(或Python)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字特征估計(jì)與頻譜分析

?
實(shí)驗(yàn)內(nèi)容:實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)一為某氣象站若干年每日氣象數(shù)據(jù),實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)二為某氣象站每小時(shí)氣象數(shù)據(jù)。試應(yīng)用MATLAB(或Python)對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,尋找數(shù)據(jù)規(guī)律。
?
實(shí)驗(yàn)要求:
1、?編寫MATLAB(或Python)程序;
2、?將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存;
3、?畫出各氣象數(shù)據(jù)的時(shí)域曲線;
4、?計(jì)算各氣象數(shù)據(jù)的數(shù)字特征:均值,方差,自相關(guān)序列,自相關(guān)系數(shù),互相關(guān)序列;
5、?分別采用BT法,周期圖法(或是改進(jìn)周期圖法)對(duì)各氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析,比較幾種方法的區(qū)別,并畫出其頻譜圖;
6、?采用現(xiàn)代譜估計(jì)方法估計(jì)其頻譜(AR模型,MA模型或是ARMA模型),比較其結(jié)果與經(jīng)典法的區(qū)別;
7、?解析頻譜,尋找數(shù)據(jù)規(guī)律,給出分析與討論。

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