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首先,針對電網(wǎng)故障診斷中應(yīng)用較早的人工智能方法：專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Petri 網(wǎng)、模糊理論及優(yōu)化方法，簡要概括了它們所存在的問題，并對近幾年的研究進展進行了文獻評述。然后,對近幾年引入電網(wǎng)故障診斷領(lǐng)域的方法：粗糙集理論、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘，信息理論、多代理系統(tǒng)等，進行概念簡介、文獻述評，分析它們在電網(wǎng)故障診斷中應(yīng)用的特點以及存在的主要問題
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