資料介紹
對油中溶解氣體濃度發(fā)展趨勢進行預(yù)測,可為變壓器狀態(tài)評估提供重要依據(jù)。提出一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的變壓器油中溶解氣體濃度預(yù)測模型。該模型以7種特征氣體濃度、環(huán)境溫度、變壓器油溫為可視輸入,通過對基于受限玻爾茲曼機的多隱層機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練,可自動提取氣體濃度自身發(fā)展規(guī)律,逐層激活各氣體組分之間及溫度對氣體濃度影響的強相關(guān)性,抑制、弱化無關(guān)和冗余信息。該模型具有較高預(yù)測精度,克服了傳統(tǒng)單一變量預(yù)測方法穩(wěn)定性差的問題,同時避免了人工干預(yù)過程。通過算例分析,驗證了該方法的有效性。

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