資料介紹
針對具有大規(guī)模、多約束、非線性特點的變電站選址優(yōu)化問題,提出了一種可以適應實際地理狀態(tài)具有尋優(yōu)機制且兼顧速度的算法。該算法結合遺傳算法與粒子群算法(GA-PSO),采用實數(shù)編碼策略、精英保留策略,以變電站規(guī)劃年最小費用為適應度,實現(xiàn)空間解在空間范圍內的自適應搜索,有效避免局部最優(yōu)解和早熟問題。其收斂速度比遺傳算法(GA)快,求解精度比PSO和GA都要高。并利用基于層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的評價函數(shù)對結果進行評價和局部修正,使其結果更貼近實際情況。算例結果表明,該算法具有較好的尋優(yōu)能力和收斂特性,無需進行編碼換算,操作簡單且運行速度快,能更好地滿足配電網(wǎng)大規(guī)模變電站規(guī)劃的需求。

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