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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電源技術(shù)>LS-TSVM和DGA的變壓器故障診斷

      LS-TSVM和DGA的變壓器故障診斷

      2018-03-13 | rar | 0.45 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　魯棒能量模型最小二乘雙支持向量機作為最小二乘雙支持向量機（LS-TSVM）的改進算法，訓練速度快、魯棒性好且泛化能力強。將其引入到變壓器故障診斷中，并提出一種雞群算法優(yōu)化魯棒能量模型LS-TSVM的變壓器故障診斷模型。在該模型中，結(jié)合二叉樹和魯棒能量模型LS-TSVM構(gòu)造多類分類器用于變壓器故障類型識別，并采用搜索性能較強的雞群算法對魯棒能量模型LS-TSVM的參數(shù)進行優(yōu)化，以使模型的診斷性能達到最佳?；贒GA的變壓器故障診斷實例表明，該方法故障診斷模型精度高，診斷效果優(yōu)于PSO-SVM模型。

      LS-TSVM和DGA的變壓器故障診斷

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