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視頻質(zhì)量評價(jià)（VQA）是以人眼的主觀質(zhì)量評估結(jié)果為依據(jù)，使用算法模型對失真視頻進(jìn)行評估。傳統(tǒng)的評估方法難以做到主觀評價(jià)結(jié)果與客觀評價(jià)結(jié)果相一致?；?a href='http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/448/' target='_blank' class='arckwlink_none'>深度學(xué)習(xí)的視頻質(zhì)量評價(jià)方法無需加入手工特征，通過模型自主學(xué)習(xí)即可進(jìn)行評估，對視頻質(zhì)量的監(jiān)控和評價(jià)有重要意義，已成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)首先對視頻質(zhì)量評價(jià)的研究背景和主要研究方法進(jìn)行介紹;其次從全參考型和無參考型兩方面介紹基于深度學(xué)習(xí)的客觀質(zhì)量評價(jià)方法，并且從所用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對無參考型評價(jià)方法進(jìn)行了分類比較;接著介紹視頻質(zhì)量評價(jià)算法的相關(guān)數(shù)據(jù)庫和評價(jià)算法性能指標(biāo)，并對算法性能進(jìn)行比較;最后對目前視頻質(zhì)量評價(jià)研究存在的問題進(jìn)行總結(jié)，并展望了該領(lǐng)堿面臨的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展方向。
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