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基于視頻圖像特征點配準(zhǔn)的目標(biāo)跟蹤算法無法兼顧精確性、實時性和魯棒性，針對該冋題，提出一種基于特征位置預(yù)測與鄰域一致性約束的視頻特征快速配準(zhǔn)算法。以標(biāo)注點與目標(biāo)標(biāo)記框為模板，通過ORB特征匹配與鄰域一致性檢驗，獲得幀間標(biāo)注點集的對應(yīng)關(guān)系，并計算點集間的尺度變換以確定當(dāng)前目標(biāo)框，利用多幀已知標(biāo)注點位置信息與運動連續(xù)性進(jìn)行多項式回歸預(yù)測，得到標(biāo)注點集的位置。在此基礎(chǔ)上，對特征點進(jìn)行局部搜索、提取和描述，根據(jù)鄰域一致性約束，利用鄰域內(nèi)的支持特征點集實現(xiàn)標(biāo)注點的穩(wěn)健匹配。實驗結(jié)果表明，該算法可對多姿態(tài)目標(biāo)特征點進(jìn)行配準(zhǔn)，與GMS、ORB、SIT和SURF算法相比，該算法的實時性、準(zhǔn)確性和魯棒性明顯提高。
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