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提出融合局部特征和整體特征的方法實現(xiàn)人臉面部表情特征的提取。在每一個人臉圖像上測量10個距離，把這些距離標(biāo)準(zhǔn)化后作為局部表情特征，用Fisher 線性判別提取面部表情的整體特征；為了解決小樣本問題，采取“PCA+FLD”的策略，先通過PCA把人臉圖像向量投影到一個較低維的空間，再通過標(biāo)準(zhǔn)的FLD提取表情特征。融合后的特征輸入到基于反向傳播的前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。在耶魯大學(xué)yaleface數(shù)據(jù)庫和日本ART建立的日本女性表情數(shù)據(jù)庫(JAFFE)上實驗，得到令人滿意的結(jié)果。
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