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有關(guān)GPU相關(guān)算法的重點(diǎn)論文

2017-08-29 | zip | 29342KB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

有關(guān)GPU相關(guān)算法的重點(diǎn)論文

  現(xiàn)代數(shù)字圖像處理包括很多技術(shù), 從簡(jiǎn)單的圖像模糊、銳化 , 霧化到復(fù)雜的高動(dòng)態(tài)范圍( HDR) 圖像的色調(diào)映射 , 基本上都使用了一種或者多種圖像濾波器的組合。因此可以說圖像濾波器是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的關(guān)鍵要素之一。圖像濾波中 , 又

  分為兩種不同的基本方式: 在空間域中的濾波和在頻域中的濾波。在空間域中的濾波很簡(jiǎn)單, 只需要將待濾波的圖像和濾波器核進(jìn)行卷積運(yùn)算; 而在頻域的濾波則需要先將圖像通過傅立葉變換轉(zhuǎn)換到頻域上, 然后乘以適當(dāng)?shù)臑V波器, 最后, 通過傅立葉反變換轉(zhuǎn)換到空間域中。

  這兩種方式在不同的情況下有著各自的缺點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn) , 而且在 CPU 上的實(shí)現(xiàn)已經(jīng)是成熟通用的方法廣為人們熟知。然而由于這兩種方法都存在計(jì)算量巨大的特點(diǎn), 當(dāng)待處理的圖像比較大的時(shí)候, CPU 的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)決定了其的性能往往不能滿足圖像濾波的實(shí)時(shí)性要求。圖形處理器( GPU) 為 SIMD 架構(gòu) , 決定了它非常適合處理大量數(shù)據(jù)諸如圖像、音頻的這類任務(wù)。早期的 GPU 由于是固定管線結(jié)構(gòu), 自由度非常小, 人們難以利用其進(jìn)行 3D 圖形運(yùn)算之外的工作。自從 Microsoft 推出 DirectX8 以后 , GPU 工作管線中加入了可編程單元 , 使得人們可以使用 GPU 進(jìn)行一些通用的計(jì)算, 同樣, 也給使用 GPU 進(jìn)行圖像濾波處理提供了可能。
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