工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)庫(kù)在鐵路系統(tǒng)中的應(yīng)用
資料介紹
隨著軌道系統(tǒng)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù),開發(fā)人員需要重新思考在哪里和如何處理信息。 傳統(tǒng)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)移動(dòng)到控制中心進(jìn)行分析,但現(xiàn)代系統(tǒng)通常將此功能保留在火車上。
這種霧化計(jì)算方法的挑戰(zhàn)在于它對(duì)于車載計(jì)算機(jī)造成沉重的負(fù)擔(dān)。 除了增加計(jì)算負(fù)載之外,還需要在本地保留數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致存儲(chǔ)問(wèn)題。
智能數(shù)據(jù)庫(kù)可以幫助解決這兩個(gè)問(wèn)題。 配置正確后,數(shù)據(jù)庫(kù)可以減少處理和存儲(chǔ)需求。
了解霧化計(jì)算
霧化計(jì)算對(duì)軌道系統(tǒng)有很多好處。 這樣的配置允許車載計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)執(zhí)行計(jì)算并立即行動(dòng)。 在列車級(jí)處理后,數(shù)據(jù)遷移到控制中心,從而可以對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行趨勢(shì)分析。
預(yù)測(cè)性維護(hù)是提供給軌道系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)類型的一個(gè)很好的例子:車載分析可以監(jiān)測(cè)軸承問(wèn)題的聲學(xué)數(shù)據(jù),制動(dòng)問(wèn)題的溫度傳感器,甚至跟蹤RFID和照片數(shù)據(jù),以將潛在問(wèn)題與特定的機(jī)車相結(jié)合。
控制和安全子系統(tǒng)也可以采取行動(dòng); 這里的例子包括滅火,數(shù)字視頻監(jiān)控和空調(diào)。
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