在日常生活中，越來(lái)越多的人使用互聯(lián)網(wǎng)從事商務(wù)活動(dòng)。由于電子商務(wù)數(shù)據(jù)的飛速擴(kuò)張，網(wǎng)絡(luò)銷售商迫切希望可以找到網(wǎng)絡(luò)上競(jìng)爭(zhēng)者，獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，分析商品的交叉信息，以便對(duì)經(jīng)營(yíng)策略做出調(diào)整，從而獲取較大的市場(chǎng)份額。電子商務(wù)的數(shù)據(jù)有4個(gè)主題：商品、銷售商（賣家）、消費(fèi)者（買家）、交易記錄。在電子商務(wù)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法通常采用邏輯上的方法找出潛在和有用的模式，例如采用ILP模式，聚類分析方法，協(xié)同過(guò)濾算法等。對(duì)電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，有幾種模式產(chǎn)生預(yù)先確定的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，通過(guò)邏輯運(yùn)算將其結(jié)合，參照這個(gè)結(jié)果，可以很容易對(duì)新目標(biāo)檢測(cè)到競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。文中采用RDF三元組表示網(wǎng)店里的所有商品特征和屬性。RDF是W3C規(guī)范的一部分，最初是作為元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的翻。RDF是用于表示網(wǎng)絡(luò)信息的通用語(yǔ)言，RDF三元組可以表示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、屬性、關(guān)系等。此外，本文使用MapReduce在分布式計(jì)算中處理此類數(shù)據(jù)。MapReduce是由谷歌提出和實(shí)施的分布式存儲(chǔ)的文件系統(tǒng)，作為一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目，MapReduce是一個(gè)分布式計(jì)算框架。通過(guò)采用MapReduce．我們可以做大量的計(jì)算用來(lái)減少時(shí)間成本。