資料介紹
智能家居技術的最新發(fā)展使人們的居住生活更加富裕。許多先進技術被應用于各種家用電器和家具,包括智能鍋爐,智能冰箱和智能床,從而逐漸改變?nèi)藗兊娜粘I睢P袷侨藗冞M入房屋時首先經(jīng)過的家具,人們認為,如果將IoT功能連接到鞋柜上,它將像智能鍋爐和智能鍋爐一樣為人們提供很多便利,使其成為智能家居的組成部分。智能冰箱?;谶@樣的思想和趨勢,在家中的鞋柜上安裝了像Raspberry Pi這樣的小型處理器,以查看鞋子清單,自動存儲鞋子并建議使用合適的鞋子。用戶想要放入鞋柜中的鞋子會使用x-y浮動框自動存儲在鞋柜的空白區(qū)域中,并且鞋柜通過劃分鞋子的種類和顏色來存儲鞋子。并且可以使用移動應用程序遠程查看鞋柜中鞋子的狀態(tài)。此外,當穿入關于穿衣服的類型和目的地的信息時,將建議最合適的鞋子。通過將輸入傳感器和x-y浮動物與安裝在鞋柜上的Raspberry Pi一起控制,可以實現(xiàn)鞋子的自動存儲。鞋子圖像的分類是通過將已經(jīng)分類的鞋子圖像數(shù)據(jù)放入稱為“ UT Zappos50K”的Keras框架制作的深度學習模型中實現(xiàn)的。
通過輸入有關用戶衣服和目的地狀況的信息,并使用準備好的得分表推薦在鞋柜中得分最高的鞋子,就可以進行鞋子推薦服務。
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