眾包是一種應(yīng)用群體智慧的分布式問題求解機(jī)制，目前廣泛存在于以人工智力活動(dòng)為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景中，利用互聯(lián)網(wǎng)上大量用戶的群體協(xié)作來解決單人無法解決的復(fù)雜問題。眾包協(xié)作機(jī)制對開源領(lǐng)域的發(fā)展起到了很大的作用。以開源軟件的開發(fā)維護(hù)過程為例，參與人員通過特定平臺共同完成代碼編寫、bug修復(fù)等關(guān)鍵任務(wù)。與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)過程管理（ BusinessProcess Management，BPM）不同，眾包場景下的協(xié)作流程存在流程結(jié)構(gòu)無法預(yù)先確定、協(xié)作參與者數(shù)量無法預(yù)知、協(xié)作時(shí)間與結(jié)果無法提前預(yù)測等挑戰(zhàn)，這給眾包協(xié)作的效率與質(zhì)量控制帶來了極大的困難。針對眾包協(xié)作過程中多個(gè)參與者按時(shí)間次序產(chǎn)生的一系列協(xié)作行為（體現(xiàn)為自然語言形式的文本），利用自然語言處理和人工智能等方法，提出了眾包協(xié)作過程恢復(fù)算法，并以開源軟件開發(fā)領(lǐng)堿bug修復(fù)過程中的人員合作為案例進(jìn)行了實(shí)證硏究，嘗試用3種方法對協(xié)作流程進(jìn)行恢復(fù)，分別是文本近似度、關(guān)鍵詞匯匹配以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)意圖理解恢復(fù)算法;然后定量對比了各個(gè)流程恢復(fù)算法的準(zhǔn)確度，得岀應(yīng)用關(guān)鍵詞匹配算法進(jìn)行協(xié)作流程恢復(fù)的準(zhǔn)確度最高、效果最妤的結(jié)論;最后實(shí)現(xiàn)將需要分析的協(xié)作流程進(jìn)行協(xié)作流程恢復(fù)以及可視化的工作該研究有助于眾包流程的協(xié)調(diào)者（例如開源項(xiàng)目管理者）更直觀地理解眾包協(xié)作中的問題求解過程，從中發(fā)現(xiàn)協(xié)作的典型模式，從而可為新的眾包任務(wù)的協(xié)作過程的性質(zhì)作出準(zhǔn)確預(yù)測。