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下面來探討一下深度學(xué)習(xí)在嵌入式設(shè)備上的應(yīng)用,具體如下:1、深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱層的多層感知器(MLP) 是一種原始的深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示( 屬性類別或特征) ,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。BP算法是訓(xùn)練多層網(wǎng)絡(luò)的典型算法,但實(shí)際上對(duì)于僅含幾層的網(wǎng)絡(luò),該訓(xùn)練方法就已很不理想。深度結(jié)構(gòu)( 涉及多個(gè)非線性處理單元層) 非凸目標(biāo)代價(jià)函...
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