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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是當(dāng)設(shè)備沒有連接的時(shí)候。 在這種情況下，需要一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行信號(hào)預(yù)處理和執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)，需要最低功耗，尤其是在一個(gè)電池設(shè)備上運(yùn)行的時(shí)候。通過使用不同的工具(如 python 腳本) ，可以訓(xùn)練一個(gè)數(shù)...
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