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      基于分等級(jí)隨機(jī)抽樣聚類(lèi)的交通運(yùn)行狀態(tài)模式分類(lèi)方法

      2021-03-16 | pdf | 1.27 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　針對(duì)城市交通運(yùn)行狀態(tài)模式分類(lèi)研究實(shí)驗(yàn)對(duì)象單一、標(biāo)準(zhǔn)方法適用性較差的問(wèn)題，提岀一種基于高斯混合分等級(jí)隨機(jī)抽樣聚類(lèi)的交通運(yùn)行狀態(tài)模式分類(lèi)方法。采用相對(duì)速度作為聚類(lèi)指標(biāo)，利用分等級(jí)隨機(jī)抽樣的方法從組成城市路網(wǎng)6種主要道路等級(jí)的路段中分別進(jìn)行隨機(jī)采樣，在此基礎(chǔ)上比較不同采樣數(shù)下的聚類(lèi)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：當(dāng)采樣路段數(shù)在3000條以上時(shí)，該方法NMI指標(biāo)維持在0.95以上，聚類(lèi)結(jié)果基本保持穩(wěn)定;當(dāng)交通運(yùn)行狀態(tài)模式數(shù)為5時(shí)最為合理，與其他模式數(shù)的結(jié)果相比，此時(shí)聚類(lèi)中心沒(méi)有明顯重合，DB指標(biāo)最小;與國(guó)標(biāo)FCM和K- means聚類(lèi)方法相比，該方法的整體分類(lèi)效果更優(yōu)，符合聚指標(biāo)的分布特點(diǎn)，與聚類(lèi)指標(biāo)的相關(guān)性更高。

      模型 智慧交通
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