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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>IC資料>模型|Macromodel>基于多尺度CNN的交通道路標(biāo)識識別模型

      基于多尺度CNN的交通道路標(biāo)識識別模型

      2021-05-27 | pdf | 2.55 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　基于多縱卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通標(biāo)志識別算法識別率較高，但識別和訓(xùn)練時間較長，實用性較差。為此，構(gòu)造一種基于多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通標(biāo)志識別模型。通過改進(jìn)單尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中特征提取的基網(wǎng)絡(luò)將網(wǎng)絡(luò)不同層級所產(chǎn)生的特征融合為多尺度特征并提供給分類器，以提高低層特征的利用率。在 GTSRB數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，該模型準(zhǔn)確識別率達(dá)到99.25%，與多縱卷積神網(wǎng)絡(luò)模型相比，其在保證高精度的同時，識別和訓(xùn)練時間的降幅均超過90%，更適用于真實路況下交通標(biāo)志的精準(zhǔn)檢測。

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