Python基礎(chǔ)教程之《Python機(jī)器學(xué)習(xí)—預(yù)測分析核心算法》免費(fèi)下載
資料介紹
在學(xué)習(xí)和研究機(jī)器學(xué)習(xí)的時候,面臨令人眼花繚亂的算法,機(jī)器學(xué)習(xí)新手往往會不知所措。本書從算法和 Python 語言實現(xiàn)的角度,幫助讀者認(rèn)識機(jī)器學(xué)習(xí)。
本書專注于兩類核心的“算法族”,即懲罰線性回歸和集成方法,并通過代碼實例來展示所討論的算法的使用原則。全書共分為 7 章,詳細(xì)討論了預(yù)測模型的兩類核心算法、預(yù)測模型的構(gòu)建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應(yīng)用和實現(xiàn)。
本書主要針對想提高機(jī)器學(xué)習(xí)技能的 Python 開發(fā)人員,幫助他們解決某一特定的項目或是提升相關(guān)的技能。
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從數(shù)據(jù)中提取有助于決策的信息正在改變著現(xiàn)代商業(yè)的組織,同時也對軟件開發(fā)人員產(chǎn)生了直接的影響。一方面是對新的軟件開發(fā)技能的需求,市場分析師預(yù)計到 2018 年對具有高級統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的人才需求缺口將達(dá) 140000 ~ 190000 人。這對具有上述技能的人員來說意味著豐厚的薪水和可供選擇的多種有趣的項目。另一方面對開發(fā)人員的影響就是逐步出現(xiàn)了統(tǒng)計和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的核心工具,這減輕了開發(fā)人員的負(fù)擔(dān)。當(dāng)他們嘗試新的算法時,不需要重復(fù)發(fā)明“輪子”。在所有通用計算機(jī)語言中,Python 的開發(fā)人員已經(jīng)站在了最前沿,他們已開發(fā)了當(dāng)前最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包,但從擁有這些工具包到如何有效地使用它們?nèi)匀淮嬖谝欢ǖ木嚯x。
開發(fā)人員可以通過在線課程、閱讀質(zhì)量上乘的書籍等方式來獲得機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。它們通常都對機(jī)器學(xué)習(xí)的算法、應(yīng)用實例給出了精彩的闡述,但是因為當(dāng)前算法如此之多,以至于很難在一門課程或一本書中覆蓋全部算法的相關(guān)細(xì)節(jié)。
這給實踐者帶來了困難。當(dāng)面臨眾多算法時,機(jī)器學(xué)習(xí)新手可能需要多次嘗試才能做出決定,這往往需要開發(fā)人員來填補(bǔ)從問題提煉到最終問題解決之間的所有算法使用方便的細(xì)節(jié)。
本書嘗試填補(bǔ)這一鴻溝,所采用的方法就是只集中于兩類核心的“算法族”,這兩類算法族已在廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域中證明了其最佳的性能。此論斷的證據(jù)如下:這兩類算法在眾多機(jī)器學(xué)習(xí)算法競爭者中已獲得支配性地位,新開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包都會率先支持此兩類算法,以及研究工作給出的性能對比結(jié)論(見第 1 章)。重點關(guān)注這兩類算法使我們可以更詳細(xì)地介紹算法的使用原則,并通過一系列的示例細(xì)節(jié)來展示針對不同問題如何使用這些算法。
本書主要通過代碼實例來展示所討論的算法的使用原則。以我在加州山景城的黑客道場(Hacker Dojo)授課的經(jīng)驗來看,我發(fā)現(xiàn)開發(fā)人員更愿意通過直接看代碼示例來了解算法原理,而不是通過數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)。
本書使用 Python 語言,因為它能提供將功能和專業(yè)性良好結(jié)合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包。 Python 是一種經(jīng)常使用的計算機(jī)語言,以產(chǎn)生精煉、可讀性代碼而著稱。這導(dǎo)致目前已有相當(dāng)數(shù)量的業(yè)界旗艦公司采用 Python 語言進(jìn)行原型系統(tǒng)開發(fā)和部署。Python 語言開發(fā)人員獲得了廣泛的支持,包括大量的同業(yè)開發(fā)人員組成的社區(qū)、各種開發(fā)工具、擴(kuò)展庫等等。 Python 廣泛應(yīng)用于企業(yè)級應(yīng)用和科學(xué)研究領(lǐng)域。它有相當(dāng)數(shù)量的工具包支持計算密集型應(yīng)用,如機(jī)器學(xué)習(xí)。它也收集了當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的代表性算法(這樣就可以省去重復(fù)性勞動)。Python 相比專門的統(tǒng)計語言如 R 或 SAS(Statistical Analysis System)是一門更通用的語言,它的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包吸收了當(dāng)前一流的算法,并且在一直擴(kuò)充。
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