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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的概念學習方法應用實例等資料概述

      人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的概念學習方法應用實例等資料概述

      2018-10-16 | rar | 17.54 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　人工神經(jīng) 網(wǎng)絡（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定義為：

      　　由大量具有適應性的處理元素（神經(jīng)元）組成的廣泛并行互聯(lián)網(wǎng)絡，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界物體所作出的交互反應，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡與人腦相似性主要表現(xiàn)在：

      　?、偕窠?jīng)網(wǎng)絡獲取的知識是從外界環(huán)境學習得來的;

      　　②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲存獲取的知識。

      　　神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡的基本處理單元，它是神經(jīng)網(wǎng)絡的設計基礎。神經(jīng)元是以生物的神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細胞為基礎的生物模型。在人們對生物神經(jīng)系統(tǒng)進行研究，以探討人工智能的機制時，把神經(jīng)元數(shù)學化，從而產(chǎn)生了神經(jīng)元數(shù)學模型。因此，要了解人工神經(jīng)模型就必須先了解生物神經(jīng)元模型。

      人工智能 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 神經(jīng)元
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