機器視覺是最近幾年新發(fā)展起來的新興技術領域，通過利用計算機模擬人的視覺能力來進行判斷和識別，它是機器人、智能裝備以及自動化領域至關重要不可或缺的技術之一。

　　目前國內(nèi)的機器視覺技術和國外相比還相對落后，關鍵的技術設備還依賴于進口。國內(nèi)大部分的機器視覺公司都集中在系統(tǒng)集成領域。國內(nèi)機器視覺市場需求凸顯，而國內(nèi)機器視覺技術的滯后已無法滿足國內(nèi)市場的需求。

　　機器視覺應用主要包括表面缺陷檢測、產(chǎn)品尺寸測量、機器人視覺定位、視覺目標識別這個四大類：

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　　表面質(zhì)量的檢測至關重要，產(chǎn)品的表面缺陷不僅影響產(chǎn)品外觀本身，還將對產(chǎn)品使用性能產(chǎn)生影響，比如做易拉罐的鍍錫板，如果表面有微小的孔洞；衛(wèi)生用無紡布表面有污點；液晶玻璃面板表面有結晶；太陽能電池片有斷柵或隱裂等。

　　現(xiàn)代化高速的生產(chǎn)線，人眼無法識別或效率較低，還有高額的人工成本，都迫使生產(chǎn)企業(yè)進行變革，引入表面視覺檢測系統(tǒng)，讓機器來替代人工檢測，大幅提高生產(chǎn)檢測效率。

　　產(chǎn)品尺寸測量大部分應用于機械加工制造領域，現(xiàn)代機械加工技術精益求精，大規(guī)模批量化生產(chǎn)，通過構建機器視覺系統(tǒng)，對產(chǎn)品外觀尺寸進行檢測處理，發(fā)現(xiàn)不合格進行剔除。隨著機械加工現(xiàn)代化水平的日益發(fā)展，視覺尺寸檢測不可或缺。

　　視覺圖像識別技術應用廣泛，互聯(lián)網(wǎng)中的人臉識別、交通防中的車牌識別、商品中二維碼條碼識別、ocr文字識別等。相比視覺檢測和視覺測量，視覺圖像識別技術相對成熟。