談人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史及未來發(fā)展趨勢 摘要：什么是人工智能？顧名思義，就是人造智能。2003年，有人提出將其定義為四類：

　　想人一樣思考的系統(tǒng)、像人一樣行動的系統(tǒng)、理性地思考的系統(tǒng)、理性地行動的系統(tǒng)。接下來，我們將在這里討論下人工智能技術(shù)的發(fā)展歷史以及它的未來發(fā)展趨勢是什么樣子的。

　　人工智能”一詞目前指用計算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能，又稱“機(jī)器智能”，究竟這么吸

　　引人的新鮮話題具有怎樣的發(fā)展歷史呢？它是如何誕生的呢？還有它又將有怎樣的未來發(fā)展趨勢呢？欲知詳情，請見以下分解！

　　接下來將分為三大部分來揭曉關(guān)于“人工智能”的神秘面紗：在揭曉之前呢，我們先要知道什么是人工智能：

　　人工智能（Artificial Intelligence） ，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　下面將對“人工智能”的來源，發(fā)展，未來趨勢做一一探討：

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　　一、“人工智能”的萌芽

　　關(guān)于“人工智能”的起源，我們要追溯到公元前三百多年的歷史偉人——古希臘偉大的哲學(xué)家、思想家 Aristotle（亞里士多德） （公元 前 384-322） ，他的主要貢獻(xiàn)是為形式邏輯奠定了基礎(chǔ)。形式邏輯 是一切推理活動的最基本的出發(fā)點(diǎn)。 在他的代表作《工具論》中，就給出了形式邏輯的一些基本 規(guī)律，如矛盾律、排中律，并且實際上已經(jīng)提到了同一律和充足 理由律。此外，亞里士多得還研究了概念、判斷問題，以及概念 的分類和概念之間的關(guān)系，判斷問題的分類和它們之間的關(guān)系。 其最著名的創(chuàng)造就是提出人人熟知的三段論。亞里士多德雖沒有明確提出“人工智能”的概念，但概念卻在此悄悄的萌芽。隨后穿越到英國數(shù)學(xué)家 Turing（圖靈）（1912-1954），1936 年提出了一 種理想計算機(jī)的數(shù)學(xué)模型（圖靈機(jī)） ，1950 年提出了圖靈試驗， 發(fā)表了“計算機(jī)與智能”的論文。 當(dāng)今世界上計算機(jī)科

　　學(xué)最高榮譽(yù)獎勵為“圖靈獎”。 名詞解釋： 名詞解釋：圖靈試驗。當(dāng)一個人與一個封閉房間里的人或者 機(jī)器交談時， 如果他不能分辨自己問題的回答是計算機(jī)還是人給 出時，則稱該機(jī)器是具有智能的。以往該試驗幾乎是衡量機(jī)器人 工智能的唯一標(biāo)準(zhǔn)，但是從九十年代開始，現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的 科學(xué)家開始對此試驗提出異議：反對封閉式的，機(jī)器完全自主的 智能；提出與外界交流的，人機(jī)交互的智能。雖然，圖靈測試并未能真正說嘛計算機(jī)有了智能，到卻推動了人們對“人工智能”定義的探索，對人工智能的研究內(nèi)容和研究方法有了某種指導(dǎo)意義。

　　人工智能（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，簡稱ＡＩ ）是計算機(jī)學(xué)科的一個分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨(dú)立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統(tǒng)。 人工智能領(lǐng)域的研究是從１９５６年正式開始的，這一年在達(dá)特茅斯大學(xué)召開的會議上正式使用了“人工智能”這個術(shù)語。隨后 的幾十年中，人們從問題求解、 邏輯推理與定理證明、自然語言理解、博弈、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等多個角度展開了研究，已經(jīng)建立了一些具有不同程度人工智能的計算機(jī)系統(tǒng)，例如能夠求解微分方程、設(shè)計分析集成電路、合成人類自然 語言，而進(jìn)行情報檢索，提供語音識別、 手寫體識別的多模式接口，應(yīng)用于疾病診斷的專家系統(tǒng)以及控制太空飛行器和水下機(jī)器人更加貼近我們的生活。我們熟知的ＩＢＭ的“深藍(lán)”在棋盤上擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫就是比較突出的例子。９０年代以來，人工智能理論方面有了新的進(jìn)展，計算機(jī)硬件突飛猛進(jìn)的發(fā)展，計算機(jī)速度的不斷提高、存儲容量的不斷擴(kuò)大、價格的不斷降低以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多原來無法完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)。目前人工智能研究的３個熱點(diǎn)是：智能接口、數(shù)據(jù)挖掘、主體及多主體系統(tǒng)。