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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>人工智能>基于關(guān)鍵字的自定義古詩句生成設(shè)計與實現(xiàn)

      基于關(guān)鍵字的自定義古詩句生成設(shè)計與實現(xiàn)

      2021-04-12 | pdf | 5.96 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      當前，古詩勺生成任務(wù)大多基于單一的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN結(jié)構(gòu)，在生成時需事先給定一個起始字然后以該起始字為基礎(chǔ)進行古詩勺生成，生成過程的可控性較差，往往達不到預期效果。針對以上問題，將注意力機制引入Seq2Seq模型，通過自建的數(shù)據(jù)集進行訓練，實現(xiàn)了基于關(guān)鍵字的自定乂古詩句生成。在生成階段，首先輸入一段描述性內(nèi)容，并從中提取岀關(guān)鍵字。當關(guān)鍵字不足時，使用word2vec進行有效的關(guān)鍵字補全操作。此外，針對古詩體裁難以控制問題，在Seq2Scq模型中的巸 ncode端増加格式控制符，有效解決了以往模型在生成古詩時，體裁選擇的隨機性問題。實驗表明，所提岀的模型較好地達到了預期的生成效果。

      基于關(guān)鍵字的自定義古詩句生成設(shè)計與實現(xiàn)

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