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為增強(qiáng)文本匹配模型的文本語(yǔ)義捕捉能力并提高語(yǔ)義匹配準(zhǔn)確度，提出一種基于詞嵌人與依存關(guān)系的文本匹配模型。構(gòu)建融合詞語(yǔ)義和詞間依存關(guān)系的語(yǔ)義表示，通過(guò)余弦均值卷積和K-Maκ池化操作獲得描述兩段文本各部分語(yǔ)義匹配程度的矩陣，并采用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)匹配程度矩陣與真實(shí)匹配程度之間的映射關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型的F值為0.9274，相比BM25及深度文本匹配模型準(zhǔn)確度更高。
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