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為增強文本匹配模型的文本語義捕捉能力并提高語義匹配準(zhǔn)確度，提出一種基于詞嵌人與依存關(guān)系的文本匹配模型。構(gòu)建融合詞語義和詞間依存關(guān)系的語義表示，通過余弦均值卷積和K-Maκ池化操作獲得描述兩段文本各部分語義匹配程度的矩陣，并采用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)匹配程度矩陣與真實匹配程度之間的映射關(guān)系。實驗結(jié)果表明，該模型的F值為0.9274，相比BM25及深度文本匹配模型準(zhǔn)確度更高。
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