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本文重點分析當(dāng)下學(xué)術(shù)界已有的基于模板匹配，規(guī)則特征搜索，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人臉檢測方法以及基于向量機，特征臉，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人臉識別方法，結(jié)合實際需求，權(quán)衡準(zhǔn)確性，高效性，實用性等，對比各種識別方法的優(yōu)劣勢，選取基于主成分分析（PCA）的特征臉方法作為本系統(tǒng)的核心算法。本系統(tǒng)在硬件構(gòu)成上主要有三大塊：OV511芯片的攝像頭，博創(chuàng)up-techpxa270-s開發(fā)板與密碼電子鎖，工作流程如下:首先由攝像頭抓取訓(xùn)練人臉圖像庫，當(dāng)有人請求進(jìn)入時，再有攝像頭抓取人臉，采用基于特征臉的方法對該人臉進(jìn)行身份識別，再根據(jù)識別結(jié)果開關(guān)電子鎖。
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