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MOV沖擊電流的壽命分布

2010-03-05 | rar | 433 | 次下載 | 免費

資料介紹

引言
經(jīng)驗表明,即使是同一生產(chǎn)批的MOV,其中每一只產(chǎn)品承受規(guī)定波形和峰值的沖擊電流的次數(shù),即沖擊電流壽命,會有一、二倍甚至更大的差別。在以往MOV的技術(shù)規(guī)范中,以“單次最大放電電流”和“10次放電電流”,或類似的指標(biāo)來考核MOV承受沖擊電流的能力,但由于抽樣試驗的數(shù)量有限,而每只產(chǎn)品的實際承受能力又差別甚大,因此這種試驗的置信度不高。為了通過抽樣試驗來正確地評定MOV的沖擊電流壽命,必須知道它的壽命分布的規(guī)律。下面的試驗結(jié)果表明,MOV在最大放電電流下的沖擊壽命是服從威布爾分布的。眾所周知,威布爾分布的位置參數(shù),表示了試樣批在此以前不會失效,故亦稱為“保證壽命”,這就為回答MOV的用戶提出的“這批產(chǎn)品的最少沖擊壽命次數(shù)是多少?”這個問題,提供了依據(jù)。
2? 關(guān)于威布爾分布的一般性說明
為了本文敘述的方便,同時考慮到MOV生產(chǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域中的部分人對威布爾分布比較生疏,因此先對該分布做一點一般性說明。
產(chǎn)品的失效是一種隨機事件,產(chǎn)品的壽命是個隨機變量,這個變量是有一定規(guī)律的,可用“累積失效概率”,或稱“失效分布函數(shù)”F(t)來表示。F(t)表示了產(chǎn)品在規(guī)定條件下,從開始工作(t=0),到工作了t這段時間內(nèi),按照規(guī)定的判別標(biāo)準(zhǔn)(判據(jù))被判定失效的概率,它近似等于被判定失效的產(chǎn)品數(shù)對于產(chǎn)品總數(shù)的百分比。不同的產(chǎn)品有著不同的失效規(guī)律,即不同的失效分布函數(shù)F(t)。例如,滾動軸承的疲勞壽命,以及許多電子元件或器件的壽命等都服從威布爾分布。所謂威布爾分布,就是失效分布函數(shù)F(t)為式(1)形式的壽命分布[1]。
??????????????????????????? (1)
在威布爾分布中有三個待定的參數(shù),它們分別稱為:形狀參數(shù)m,位置參數(shù)r,和尺度參數(shù)t0。這三個參數(shù)值可以從對壽命試驗數(shù)據(jù)的分析計算中得到。需要說明的一點是F(t)函數(shù)中的“時間”t 泛指壽命單位,它可以是時鐘單位,也可以是里程或動作次數(shù)等。在沖擊電流壽命試驗中,則是指能夠承受的沖擊次數(shù)n。
從試驗得到的一組F(t)數(shù)據(jù),是否符合式(1)的規(guī)律,是很難直接看出來的。為此采用“線性化”的方法,即將原來的數(shù)學(xué)式變換成直線方程,然后將各個試驗點標(biāo)在表達(dá)該直線方程的直角坐標(biāo)中,如果這些試驗點在直角坐標(biāo)中的分布基本上是一條直線,就可以判定這個試驗結(jié)果是符合所論的數(shù)學(xué)方程的。
直角坐標(biāo)中的直線只有2個參數(shù),所以,先設(shè)威布爾分布中的位置參數(shù)r=0,這樣,它的累積失效概率可表示為:
?????????????????????????????? (2)
這個式子可以變換成:
???????????????????????????? (3)
令:,lnt = X,lnt0 = b,
就可以得到直線方程:Y=mX-b??????????????????????????????????????? (4)
這個直線方程也可稱為“壽命分布直線”。
在實際分析中,可以先在位置參數(shù)r=0的假設(shè)下,作出 Y~X 的關(guān)系曲線,然后假定一個位置參數(shù)r,重新作出Y~X的關(guān)系曲線,若能找到一個r值,使得Y~X變成一條直線,便可得出符合威布爾分布的結(jié)論,并最后確定三個參數(shù)m,b,r。
3? 樣品和試驗
用于確定壽命分布函數(shù)的試驗樣品,應(yīng)從穩(wěn)定生產(chǎn)的、并經(jīng)過可靠性篩選剔除了有早期失效隱患產(chǎn)品的一批產(chǎn)品中隨機抽取,否則,得出的試驗數(shù)據(jù)是沒有意義的。
我們從瓷料配方和生產(chǎn)工藝相同,生產(chǎn)時間相近,電位梯度相近的8個不同批次中各抽3只試樣,共24只試樣,測量壓敏電壓UN后,以8/20μs-40kA電流和同一電流方向,每隔5min沖擊一次,在沖擊后接近5min時測量UN,直到UN較初始值下降略大于10%終止試驗,以終止試驗前一次的沖擊次數(shù)作為該樣品的能承受的總沖擊次數(shù)n。試驗結(jié)果如表1。
4? 試驗數(shù)據(jù)的整理和計算
先假定這項壽命試驗的分布是符合威布爾分布的,進(jìn)行表2的計算。
說明:在這里,樣品總數(shù)N=24,累積失效概率F(n)等于累積失效數(shù)Si對于樣品總數(shù)N之比:
???????????????????????????????????????? (5)
將表2的數(shù)據(jù)作曲線Y~ln·n,見圖1a。從曲線的形狀看,它基本上是一條直線,但第1個點明顯偏離直線,我們暫且把它當(dāng)作異常點而不予考慮。此外,該曲線前段(起始段)的斜率大,后段的斜率小,這是否是由于假定位置參數(shù)r=0而造成的?但位置參數(shù)r沒有直接的計算方法,一般是通過“試探法”來確定的,即給出r一個試探值(相當(dāng)于將曲線往左移,這時曲線的形狀也會改變),若在某個試探值下,能調(diào)整成一條直線,這條直線就是要找的威布爾壽命分布直線。所謂“調(diào)整成一條直線”,就是要找到這樣一個r值,使得前段的斜率與后段的斜率相等,這樣才是一條直線。這種試探計算的結(jié)果見表3。
為了更清楚地說明問題,將表3的計算結(jié)果作成如圖2所示的曲線。這個圖表示了當(dāng)位置參數(shù)r對應(yīng)于n=5次,6次,7次時,圖1a曲線前段的斜率與后段的斜率的變化情況,兩者在n為6次時有一個交點n0,這就是說,在這一點,圖1a曲線前段的斜率與后段的斜率相等,成為一條直線。為了更清楚地看出這一點,計算出X=ln(n-6),畫出~ X=ln(n-6)特性,它就是一條直線了,見圖1b。
在確定了位置參數(shù)(保證壽命)r=6以后,就很容易找到形狀參數(shù)m和尺度參數(shù)t0了。形狀參數(shù)m實際上是威布爾壽命直線的斜率,可取表3中,在r=6時,前后段斜率(3.263,3.269)的平均值(3.266≈3.27)作為m值。此外,依據(jù)式(4),當(dāng)Y=0時,b=mX。從圖1b找到與Y=0對應(yīng)的X=2.88,所以b=3.27×2.88≈9.42,t0=ln-1b=12.3×103。
有時,用平均壽命或中位壽命來表示產(chǎn)品壽命。從表2的數(shù)據(jù)可以直接看出中位壽命,即累積失效概率F(n)=50%的壽命次數(shù),為22次。從表2得出的24只樣品的平均壽命是22.7次。
5? 結(jié)論
MOV在最大放電電流下的沖擊壽命是服從威布爾分布的。聯(lián)系具體的生產(chǎn)過程,對威布爾分布的三個參數(shù)進(jìn)行分析,可以得到提高M(jìn)OV沖擊電流壽命的信息。從威布爾分布的位置參數(shù)可以確定產(chǎn)品的保證沖擊壽命,從而為有失效率等級的高可靠MOV,提供可信的技術(shù)指標(biāo)。
參考文獻(xiàn)
[1] 羅雯等.電子元器件可靠性試驗工程. 北京:電子工業(yè)出版社, 2005, P.16
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