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近年來(lái)，學(xué)者們對(duì)靜態(tài)圖的研究越來(lái)越全面、深入，已經(jīng)形成了完善的理論體系。但是，對(duì)于生活中的一些應(yīng)用問(wèn)題，如社交網(wǎng)絡(luò)中不斷變化的關(guān)系等，使用靜態(tài)圖表示此類動(dòng)態(tài)變化的關(guān)系似乎顯得有些乏力。而歷史圖可以表示動(dòng)態(tài)的變化Pagerank算法是用于衡量網(wǎng)頁(yè)重要程度的算法，而網(wǎng)絡(luò)中不斷有網(wǎng)站新建或刪除，這樣的網(wǎng)絡(luò)用歷史圖來(lái)表示更為合適，因此考慮在歷史圖上利用CSR（ Compressed Sparse row）結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn) Pagerank，使得程序能夠給出幾個(gè)目標(biāo)時(shí)間上各網(wǎng)站的評(píng)分，進(jìn)而能夠提供網(wǎng)站評(píng)分的變化情況，給出網(wǎng)站影響力趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。在 Wikipedia提供的網(wǎng)頁(yè)互相連接的 Hyperlink networks數(shù)據(jù)集上，將所提方法與在鏈表上實(shí)現(xiàn) Pagerank算法做比較，結(jié)果顯示其性能大大優(yōu)于使用鏈表的結(jié)構(gòu)，并且隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和標(biāo)時(shí)間規(guī)模的増大，其優(yōu)勢(shì)將會(huì)越來(lái)越明顯。
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