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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>基于群組和密度的大規(guī)模軌跡聚類算法

      基于群組和密度的大規(guī)模軌跡聚類算法

      2021-05-14 | rar | 1.43 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　現(xiàn)有基于密度的聚類方法主要用于點數(shù)據(jù)的聚類，不適用于大規(guī)模軌跡數(shù)據(jù)。針對該問題，提出一種利用群組和密度的軌跡聚類算法。根據(jù)最小描述長度原則對軌跡進行分段預處理找出具有相的子軌跡段，通過兩次遍歷軌跡數(shù)據(jù)集獲取基于子軌跡段的群組集合，并采用群組搜索代替距離計算減少聚類過程中鄰域對象集搜索的計算量，最終結合群組和密度完成對軌跡數(shù)據(jù)集的聚類。在大西洋颶風軌跡數(shù)據(jù)集上的實驗結果基于密度的 TRACLUS軌跡聚類算法相比，該算法更短，聚類結果更準確，在小數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)集分別減少7379%和84.19減幅隨軌跡數(shù)據(jù)集規(guī)模的擴大而增加。

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