不解決好這 3 大矛盾，就別搞 DevOps 了>>>>>>

TDengine是專為物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。除核心的快10倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能外，還提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能，最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度，且核心代碼，包括集群功能全部開源。

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為何選擇TDengine?

10倍以上的性能提升

定義了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，單核每秒就能處理至少2萬(wàn)次請(qǐng)求，插入數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，讀出一千萬(wàn)以上數(shù)據(jù)點(diǎn)，比現(xiàn)有通用數(shù)據(jù)庫(kù)快了十倍以上。

硬件或云服務(wù)成本降至1/5

由于超強(qiáng)性能，計(jì)算資源不到通用大數(shù)據(jù)方案的1/5；通過(guò)列式存儲(chǔ)和先進(jìn)的壓縮算法，存儲(chǔ)空間不到通用數(shù)據(jù)庫(kù)的1/10。

全棧時(shí)序數(shù)據(jù)處理引擎

將數(shù)據(jù)庫(kù)、消息隊(duì)列、緩存、流式計(jì)算等功能融合一起，應(yīng)用無(wú)需再集成Kafka/Redis/HBase/Spark等軟件，大幅降低應(yīng)用開發(fā)和維護(hù)成本。

強(qiáng)大的分析功能

無(wú)論是十年前還是一秒鐘前的數(shù)據(jù)，指定時(shí)間范圍即可查詢。數(shù)據(jù)可在時(shí)間軸上或多個(gè)設(shè)備上進(jìn)行聚合。臨時(shí)查詢可通過(guò)Shell/Python/R/Matlab隨時(shí)進(jìn)行。

與第三方工具無(wú)縫連接

不用一行代碼，即可與Telegraf, Grafana, Matlab, R集成。后續(xù)還將支持MQTT, OPC, Hadoop，Spark等, BI工具也將無(wú)縫連接。

零運(yùn)維成本、零學(xué)習(xí)成本

安裝、集群一秒搞定，無(wú)需分庫(kù)分表，實(shí)時(shí)備份。標(biāo)準(zhǔn)SQL，支持JDBC,RESTful，支持Python/Java/C/C++/Go, 與MySQL相似，零學(xué)習(xí)成本。