Milvus 向量數(shù)據(jù)庫(kù)能夠幫助用戶(hù)輕松應(yīng)對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（圖片/視頻/語(yǔ)音/文本）檢索。單節(jié)點(diǎn) Milvus 可以在秒內(nèi)完成十億級(jí)的向量搜索（請(qǐng)參考：在線(xiàn)教程），分布式架構(gòu)亦能滿(mǎn)足用戶(hù)的水平擴(kuò)展需求。

Milvus 向量數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景包括：互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)（圖片搜索/視頻搜索）、新零售（以圖搜商品）、智慧金融（用戶(hù)認(rèn)證）和智能物流（車(chē)輛識(shí)別）等領(lǐng)域。

希望?Milvus 向量數(shù)據(jù)庫(kù)能幫助更多的用戶(hù)應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和AI帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)智能的挑戰(zhàn)

隨著信息化技術(shù)的不斷進(jìn)步，人們正經(jīng)歷爆炸式的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)。非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如圖片、視頻、語(yǔ)音和文字）比傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)更快，數(shù)據(jù)量更大。之所以稱(chēng)其為非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，是因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)無(wú)法以傳統(tǒng)方式進(jìn)行處理與價(jià)值挖掘。如何從非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的內(nèi)容與信息，已經(jīng)逐漸成為企業(yè)進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。

深度學(xué)習(xí)目前被認(rèn)為是最有效的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理方式之一。非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)模型的處理，會(huì)被向量化。于是，海量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的分析處理被轉(zhuǎn)化為對(duì)海量向量的近似搜索。雖然處理圖片，視頻，語(yǔ)音和文字的深度學(xué)習(xí)模型各不相同，但最終的向量處理需求卻是相同的。因此，向量數(shù)據(jù)庫(kù)是 AI 應(yīng)用的基石之一。

Milvus，開(kāi)源 AI 基礎(chǔ)組件

Milvus 是一個(gè)開(kāi)源的分布式向量數(shù)據(jù)庫(kù)。Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)不但集成了業(yè)界成熟的向量相似度搜索技術(shù)，更在此基礎(chǔ)上對(duì)高性能計(jì)算框架進(jìn)行了大幅度優(yōu)化。Milvus 為 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了如下價(jià)值：

高性能

Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)為海量向量搜索場(chǎng)景而設(shè)計(jì)。Milvus 不但集成了業(yè)界成熟的向量搜索技術(shù)如 Faiss 和 SPTAG，Milvus 也實(shí)現(xiàn)了高效的 NSG 圖索引。同時(shí)，Milvus 團(tuán)隊(duì)針對(duì) Faiss IVF 索引進(jìn)行了深度優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了 CPU 與多 GPU 的融合計(jì)算，大幅提高了向量搜索性能。Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)可以在單機(jī)環(huán)境下完成 SIFT1b 十億級(jí)向量搜索任務(wù)。

更多信息請(qǐng)參考 GitHub 文檔：https://github.com/milvus-io/bootcamp/blob/master/docs/milvus101/hardware_platform.md

智能索引

針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景，Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)提供多種向量相似度計(jì)算方式和索引類(lèi)型。Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)目前支持主流的歐式距離、點(diǎn)積、余弦相似度（未來(lái) Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)集成更多的相似度計(jì)算方式）。同時(shí)，Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)提供適用于 n:N 查詢(xún)的量化索引，適用于 1:N 查詢(xún)的圖索引或樹(shù)圖混合索引。

Milvus 索引類(lèi)型：

• IVF：Faiss IVF（CPU計(jì)算，或GPU計(jì)算），Milvus 深度優(yōu)化的IVF（CPU/GPU混合計(jì)算）
• Graph：Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的 NSG 索引
• Tree & Graph：集成微軟 SPTAG
• IVF & Graph：Milvus 實(shí)現(xiàn)中

易于開(kāi)發(fā)

Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)為用戶(hù)提供向量數(shù)據(jù)管理服務(wù)，以及集成的應(yīng)用開(kāi)發(fā) SDK（Java/Python/C++/RESTful API）。相比直接調(diào)用 Faiss 和 SPTAG 那樣的程序庫(kù)，Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)上的應(yīng)用開(kāi)發(fā)更便捷，數(shù)據(jù)管理更簡(jiǎn)單。

計(jì)算成本可控

Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)不僅提供傳統(tǒng)的 CPU 計(jì)算方案，通過(guò)引入 GPU 等高算力 ASIC，Milvus 數(shù)據(jù)庫(kù)可以有效降低大規(guī)模向量搜索所需的硬件規(guī)模，從而降低系統(tǒng)的成本。

應(yīng)用場(chǎng)景廣泛

Milvus 向量數(shù)據(jù)庫(kù)可以對(duì)接包括圖片識(shí)別，視頻處理，聲音識(shí)別，自然語(yǔ)言處理等深度學(xué)習(xí)模型。為向量化后的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)提供搜索分析服務(wù)。

歡迎加入Milvus社區(qū)

• 主頁(yè)：?milvus.io
• Github：github.com/milvus-io/milvus
• 知乎：?zhuanlan.zhihu.com/milvus
• Slack：?milvusio.slack.com
• Twitter：twitter.com/milvusio
• Facebook：www.facebook.com/io.milvus.5