描述

代理服務器：

使用 PHP 作為后端語言開發(fā)了一個開放代理應用程序，以展示 Internet 隱私的重要性。與任何代理一樣，此應用程序也使用自己的 IP 地址和 MAC 地址代表用戶轉發(fā)請求，并轉發(fā)從 Internet 獲得的響應，從而隱藏用戶的 IP 地址。

可以通過將本地主機暴露于 Internet 并從連接到不同網(wǎng)絡的計算機訪問來驗證代理的工作。

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從代理搜索時顯示的 IP 地址與常規(guī)搜索中顯示的 IP 地址不同。因此，代理服務器的工作得到驗證。

部署

碼頭工人

Docker 是允許開發(fā)人員將其應用程序與其環(huán)境隔離的軟件單元。對于沒有經(jīng)驗的人，可以在這里找到 docker 的資源。

在這個項目中使用了 Docker，以使應用程序在部署中更加靈活，也便于遷移。

我們在應用程序根目錄中使用此命令構建映像：

$ docker build -t kuberpy:latest .

輸出：

Docker 構建輸出

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現(xiàn)在可以使用此映像來運行容器：

$ docker run kuberpy:latest -p 8080:80

該-p標志表示將容器上的80端口發(fā)布到主機的8080端口。

Kubernetes

Kubernetes 是一個開源的容器編排工具。它允許自我修復、高可用性、自動縮放和許多此類功能。

注意：由于應用程序部署在 Raspberry Pi 中，我們使用了 k3s，它是一種用于邊緣計算的輕量級 Kubernetes 解決方案。

要部署 Kubernetes 基礎架構，請轉到應用程序根目錄并運行：

$ kubectl create -f deployment.yml
$ kubectl create -f service.yml

現(xiàn)在讓我們一一查看這兩個命令。

部署.yml

此文件包含部署應用程序的配置。pod 數(shù)量、使用的端口和副本數(shù)量。

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這表明我們有一個部署k3s-deploy.

每個部署都由 pod 組成。Pod 是托管應用程序的邏輯空間。

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正如我們所看到的，有一個 pod 作為k3s-deploy部署的一部分運行。

進一步的粒度允許我們描述 pod：

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現(xiàn)在我們有一個部署并且它的 pod 正在運行。但是，它們無法與集群外的任何東西進行通信。這是我們使用 service.yml 的地方

服務.yml

該文件處理應用程序的網(wǎng)絡配置。我們使用負載均衡器類型的服務，因為只有這樣才允許集群外的交互。NodePort 只允許從集群內部進行交互。

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進一步研究服務：

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就是這樣。我們的應用程序現(xiàn)在可以在指定的主機端口和 localhost 訪問。

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