描述

快棒

1 簡介

SmartEdge Agile 可以通過板上的 Gero-Accel 傳感器記錄運動動作。數(shù)據(jù)通過無線部件發(fā)送到遠程云服務。記錄的數(shù)據(jù)可以作為消費和培訓的指導。

加速器和陀螺儀傳感器等運動傳感器可以記錄每次揮桿時球棒的速度和力量。這就是物聯(lián)網(wǎng)在運動中的應用。SmartEdge Agile 是傳感器和云門戶的核心部件。

這個快速擊球項目可以讓 SmartEdge Agle 檢測運動，分析運動以獲得更好的技能和更好的鍛煉。

2. 設備的連接和配置

2.1 用樹莓派制作 Brainium Gateway

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2.2 添加 Brainium 和 Gateway

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2.3 創(chuàng)建項目

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然后創(chuàng)建小部件，

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傳感器應置于開啟狀態(tài)，以便加速傳感器數(shù)據(jù)

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然后創(chuàng)建警報規(guī)則

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然后 AI 模塊就可以進行數(shù)據(jù)跟蹤了。

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3. 人工智能與建筑

3.1 開始跟蹤并獲取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)可以保存

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3.2 訓練模型

先記錄跟蹤，注意，在記錄之前停止跟蹤。

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然后記錄數(shù)據(jù)。有時即使AI模塊離線，數(shù)據(jù)也無法停止記錄。需要另一個錄音才能正確。

剩下的就簡單了。按下訓練按鈕，開始訓練，輸出模型。

該模型可用于蝙蝠擊球檢測。

我可以記錄我打球的次數(shù)，記錄我練習了多少運動量。

4 結(jié)論和進一步工作

整個過程又快又容易。沒有人工智能知識，每個人都可以進行這樣的訓練。

關鍵是要記錄多少數(shù)據(jù)，才能讓AI模型足夠好，才能得到更好的預測結(jié)果。我會做更多的數(shù)據(jù)記錄工作并制作多運動檢測模式。

這將有利于鍛煉和提高技能。

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