描述

項(xiàng)目 1：使用肺音檢測(cè) Covid-19

在這個(gè)項(xiàng)目中，我制作了一個(gè) Covid-19 探測(cè)器，它使用肺聲音來(lái)分析和預(yù)測(cè)疾病的機(jī)會(huì)。我使用 HTML、CSS、JAVASCRIPT 和 Google Teachable Machine 來(lái)制作分類器和網(wǎng)站。在這里查看網(wǎng)站：

https://mayukhmalidas-covid19lungtest.netlify.app/

請(qǐng)?jiān)?PC 中打開(kāi)上述鏈接以獲得最佳結(jié)果并打開(kāi)您 PC 中的麥克風(fēng)

我從中提取音頻的 YouTube 播放列表是：

https://www.youtube.com/playlist…

任何建議都非常感謝

PS：分類器搭建非常簡(jiǎn)單，只需將音頻文件放入Google Teachable Machine，然后搭建分類器即可。然后在 JavaScript 中導(dǎo)入 Jason 文件，用一些 Html 和 CSS 和 vola 編寫(xiě)它 - 網(wǎng)站將完成。

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您將在此處找到上述項(xiàng)目的代碼：

https://github.com/Smartmayukh/Covid-19-detection-using-lung-sounds

項(xiàng)目 2：Covid-19 期間的假新聞

我的第二個(gè)項(xiàng)目是“Covid-19 期間的假新聞”。第二個(gè)是一個(gè)簡(jiǎn)單的面具檢測(cè)器，任何人都可以在幾分鐘內(nèi)完成，無(wú)需任何編碼。這是一款通過(guò)面部檢測(cè)來(lái)檢測(cè)一個(gè)人是否患有 Covid-19 的應(yīng)用程序。這個(gè)用 SPYDER 制造的 ML 模型是完全可定制的。您會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)，鎖定在此優(yōu)化過(guò)程中并沒(méi)有您想象的那么重要。但是在印度這樣人口稠密的國(guó)家，為了防止社區(qū)傳播，封鎖是絕對(duì)必要的，但這還不足以對(duì)抗這種流行病。提高恢復(fù)率、減少接觸半徑和其他一些功能是真正幫助我們的關(guān)鍵功能。

最終項(xiàng)目：使用胸部 X 射線檢測(cè) Covid-19

目前正在使用患者的胸部 X 光片進(jìn)行 Covid-19 檢測(cè)。我已經(jīng)收集了批準(zhǔn)的 X 射線數(shù)據(jù)庫(kù)，Covid X 射線數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自 GitHub，正常和肺炎的 X 射線數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自 Kaggle。

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我在 2 周內(nèi)完成了上述所有項(xiàng)目，每天工作大約 2 小時(shí)，但現(xiàn)在我專注于我的學(xué)習(xí)。在時(shí)間允許的情況下，我將很快做出更多新的和獨(dú)特的項(xiàng)目。非常感謝您閱讀有關(guān)我的項(xiàng)目的博客。請(qǐng)?jiān)谙旅娴脑u(píng)論部分留下您的寶貴意見(jiàn)。

謝謝你