NVMe協(xié)議在直連存儲(chǔ)中已經(jīng)使用了很長(zhǎng)時(shí)間，并且正在迅速取代外部存儲(chǔ)中的SCSI。雖然它最初主要用于性能敏感的任務(wù)關(guān)鍵型工作負(fù)載，但它正迅速成為通用混合企業(yè)工作負(fù)載的主流存儲(chǔ)協(xié)議。NVMe 存儲(chǔ)價(jià)格一直在下降，并且由于成本已經(jīng)足夠低，我們已經(jīng)看到幾個(gè)針對(duì)基于 NVMe 的輔助存儲(chǔ)工作負(fù)載的系統(tǒng)。許多服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和存儲(chǔ)系統(tǒng)已經(jīng)支持 NVMe，因此需要一個(gè)也支持它的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)平臺(tái)。NVMe over Fabrics（NVMe-oF）標(biāo)準(zhǔn)就是該平臺(tái)。它提供了跨交換網(wǎng)絡(luò)的所有 NVMe 性能和效率優(yōu)勢(shì)，允許跨 NVMe-oF 連接到服務(wù)器的基于 NVMe 的端到端全閃存陣列 （NAFA） 能夠始終如一地大規(guī)模提供低延遲（從應(yīng)用程序的角度來(lái)看）。（作為比較，基于 NVMe 的 NAFA 比傳統(tǒng)的基于 HDD 的系統(tǒng)快 100 倍。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，企業(yè)部署的許多下一代應(yīng)用程序工作負(fù)載都需要這種性能。這些工作負(fù)載包括大數(shù)據(jù)分析（例如Splunk，Spark，Apache，Cassandra，MongoDB），電子商務(wù)（例如 Booking.com，Travelocity）和延遲敏感的事務(wù)應(yīng)用程序（例如Oracle，SQL Server）。