資料介紹
簡(jiǎn)介:提出了一種基于閾值分割的邊緣檢測(cè)算法。首先利用最大方差閾值法分割出紅外圖像的目標(biāo)圖像,其次用線性拉伸的方法對(duì)目標(biāo)圖像中存留的噪聲進(jìn)行去除,最后運(yùn)用Sobel算子對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)得到結(jié)果圖像,并與經(jīng)典的Roberts邊緣檢測(cè)算法、Sobel檢測(cè)算法、Prewwit檢測(cè)算法、Gauss-Laplacian檢測(cè)算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示該檢測(cè)方法是可行、有效的。
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