資料介紹
對于大量功能相似而服務質(zhì)量不同的Web服務,服務組合優(yōu)化可使其滿足客戶不同需求并被廣泛應用但現(xiàn)有web服務組合優(yōu)化方法普遍存在搜索效率低和尋優(yōu)不精準的問題。為此,提出一種改進的花朵授粉算法通過實現(xiàn)全局搜索和局部搜索的動態(tài)轉(zhuǎn)換,促進種群優(yōu)化。將差分進化算法的變異和交換操作加入到花朵授粉算法中,增強花朵的有效性和多樣性,同時利用貪心策略選擇適應度值髙的花朵,加快算法收斂速度,増增強其尋優(yōu)能力。實驗結果表明,與DE、KDE、FPA和EFPA算法相比,該算法在求解服務組合問題上具有更快的收斂速度和更好的尋優(yōu)性能。
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