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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>物聯(lián)網(wǎng)>一種基于隨機(jī)森林與人工免疫的入侵檢測(cè)算法

      一種基于隨機(jī)森林與人工免疫的入侵檢測(cè)算法

      2021-03-27 | pdf | 2.34 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　傳統(tǒng)入侵檢測(cè)方法對(duì) Probe、U2R、R2L等網(wǎng)絡(luò)入侵攻擊類型的檢測(cè)率較低，存在對(duì)入侵行為的誤檢和漏檢。為此，提出一種基于隨機(jī)森林與人工免疫的入侵檢測(cè)算法。設(shè)計(jì)隨機(jī)抗體森林檢測(cè)策略，針對(duì)小樣本藪據(jù)集采用克隆選擇算法保證抗體的優(yōu)良性，提高攻擊的檢測(cè)率，通過(guò)將識(shí)別為入侵行為的抗原注入抗體集，以平衡抗原的檢測(cè)率和誤報(bào)率。仿真結(jié)果表明，該算法的檢測(cè)率為94.1%，高于 Probe的93.79%、U2R的91%與R2L的85%，且具有較低的誤報(bào)率。

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