資料介紹
在萬物互聯(lián)的時代,數(shù)據(jù)量與計算需求飛速増長,促使應用部署方式由云計算模式向邊緣計算模式演進,以解決帶寬消耗嚴重和響應時延過高等問題。為推進面向邊緣網(wǎng)絡的任務卸載,需要解決應用服務提供商(ASP)與邊緣計算提供商(ECP)之間的雙向選擇問題。針對這一問題,提出一種面向邊緣計算的組合拍賣式任務卸載機制。首先建立系統(tǒng)模型,并對模型落地的關鍵問題進行說明,然后分析ECP的投標決策過程,證明選擇最大化資源利用率的任務組合是NP完全問題,進而提出一種啟發(fā)式任務選擇算法。在此基礎上,設計兩種拍賣算法,單勝者拍賣和多勝者拍賣,分別適用于可信度優(yōu)先和效率優(yōu)先的場景。實驗結(jié)果表明,相較于單項拍賣機制,所提出的方案提高ECP資源利用率達13%,同時增加ASP收益達37%。
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