電池組均衡方法主要有容量均衡法、化學(xué)均衡法、荷電狀態(tài)（State of Charge， SOC）均衡法和電壓均衡法。早期采用容量均衡法，這種方法以電池實際容量趨于一致為目的，采用浮充電壓對電池組續(xù)充電，但由于該方法導(dǎo)致電池處于過充電狀態(tài)，縮短了電池壽命，目前已很少使用。化學(xué)均衡法是通過電池內(nèi)部化學(xué)反應(yīng)達(dá)到均衡效果，Abraham. K. M 等人［2］ 提出在鋰電池電解液中添加一定比例氧化 - 還原電對的方法，抑制電池正極電位升高，避免電極材料和電解液氧化，提高電池抗過充能力；Chen. J 等人［3］ 經(jīng)實驗證明，組中電壓上升較快的電池不會被過充，其他電池還可正常充電，達(dá)到均衡充電效果。目前該方法處于理論研究層面，距實際應(yīng)用尚有一段距離。SOC 均衡法是通過動態(tài)檢測單體電池 SOC，當(dāng)出現(xiàn) SOC 不一致時，自動啟用均衡系統(tǒng)對電池充放電，直到達(dá)到相同 SOC，實現(xiàn)電池組均衡。目前研究電池 SOC 估算有多種手段，如林成濤等人通過安培時間計量法［4］ 對負(fù)載電流積分估計 SOC；高明裕等人研究的內(nèi)阻法［5］ 根據(jù)電池內(nèi)阻特性，通過試驗建立直流內(nèi)組或交流內(nèi)阻與 SOC 的關(guān)系；國外 V. Pop 等人提出的開路電壓法［6］ 簡單易行，但需要電池長時間靜置，不能滿足實時在線檢測要求；Tsutomu Y 等研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法［7］ 是在建好網(wǎng)絡(luò)模型的前提下，依靠大量樣本進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練可以得到較好的精度；Gregory L Plett 則采用卡爾曼濾波法［8］ 根據(jù)采集到的電壓電流，由遞推算法得到 SOC 最小方差估計；SOUARDIP M等提出基于模糊基礎(chǔ)規(guī)則（FRB）的系統(tǒng)［9］ ，利用溫度、電流來計算庫侖效率，再用安時法得出 SOC 值；由 C Ehret 提出的線性模型法［10］以 SOC 變化量、電壓、電流和前一時間點的 SOC 為基礎(chǔ)，建立線性方程。上述 SOC 估算方法都有預(yù)估不精確、模型復(fù)雜，且在電動汽車變電流動態(tài)工況下存在缺陷等不足，所以應(yīng)用起來面臨諸多問題，有待進一步改進。